Examen de l'indicateur SenseCAP D1Pro

Le SenseCAP Indicator D1Pro est un kit de développement IoT basé sur la puce ESP32-S3 WiFi & BLE, un microcontrôleur Raspberry Pi RP2040, et offrant une connectivité LoRa via une puce RF SX1262. Il dispose également d'un écran tactile de 4 pouces, de deux interfaces Grove avec ADC et I2C et de deux ports USB Type-C dont un exposant les GPIO, et le D1Pro intègre des capteurs tVOC et CO2, et le kit est livré avec un capteur externe Grove AHT20 TH. pour les mesures de température et d'humidité.

Le colis que nous avons reçu comprend l'indicateur SenseCAP D1Pro lui-même, ainsi qu'un câble USB Type-C et un capteur Grove AHT20.

Une pression courte sur le bouton éteindra/allumera l'écran, appuyer et maintenir le bouton pendant 3 secondes éteindra/allumera le système, et le faire pendant 10 secondes réinitialisera le système aux paramètres d'usine.

Les modèles SenseCAP Indicator D1S et D1Pro sont dotés de capteurs TVOC et CO₂ intégrés et de capteurs Grove TH externes pour des lectures précises. Le micrologiciel natif de l'indicateur SenseCAP fournit une interface utilisateur de détecteur de qualité de l'air affichant les données du capteur, tandis que les modèles D1 et D1L sans capteurs afficheront simplement N/A. Vous trouverez les étapes pour flasher le firmware dans le wiki.

Il faut d'abord aller dans le menu Paramètres pour spécifier les différentes valeurs requises pour l'utilisation comme suit.

La section WiFi permet aux utilisateurs de configurer le WiFi afin que le devkit puisse se connecter à Internet.

La section Affichage peut être utilisée pour régler la luminosité et/ou définir le mode « toujours allumé ».

Enfin, la section Date et heure peut définir le format sur 12 heures ou 24 heures, et indiquer si la date et l'heure doivent être automatiquement récupérées sur Internet ou saisies manuellement.

OpenAI est un laboratoire de recherche américain sur l'intelligence artificielle (IA) composé de l'organisation à but non lucratif OpenAI Incorporated et de sa filiale à but lucratif OpenAI Limited Partnership. L'organisation a été créée à San Francisco fin 2015 et, jusqu'à présent, OpenAI a apporté d'importantes contributions au domaine de l'intelligence artificielle grâce à la recherche et au développement de modèles d'IA avancés tels que les séries GPT (Generative Pre-trained Transformer) et DALL·E. Ces modèles, ainsi que le GPT-3, ont démontré leurs capacités de traitement et de création de langage, et il existe des API qui permettent aux développeurs d'accéder et d'utiliser leurs modèles d'IA. Ces API permettent d'intégrer les technologies d'IA d'OpenAI dans les applications, et l'indicateur SenseCAP intègre deux modèles populaires, à savoir ChatGPT et DALL·E, via une API permettant aux utilisateurs d'expérimenter et de profiter rapidement de l'IA sur la plateforme.

ChatGPT est un modèle d'IA conversationnelle développé par OpenAI spécifiquement conçu pour les applications de chatbot et formé sur un grand modèle de langage (LLM) afin de comprendre les utilisateurs et de générer des réponses en langage naturel. ChatGPT est utilisé dans diverses applications, notamment les chatbots du service client, les assistants virtuels et les chatbots des réseaux sociaux. Le devkit SenseCAP Indicator intègre ChatGPT via l'API d'OpenAI et le firmware natif. Cela peut donc vous aider à vivre rapidement des conversations ChatGPT et vous pouvez demander qui est Seed Studio ou CNX Software…

Remarque : Étant donné que l'évaluateur s'est enregistré en tant qu'utilisateur gratuit dans OpenAI, ChatGPT ne peut pas être utilisé avec une carte de crédit car OpenAI ne semble plus proposer d'essais gratuits.

DALL·E est un modèle d'IA avancé développé par OpenAI qui peut générer des images à partir de descriptions textuelles. DALL·E est formé sur de grands ensembles de données d'images et de descriptions textuelles associées. Avec les commandes de texte, DALL·E peut créer des images uniques qui correspondent à la description. Le modèle a montré des capacités impressionnantes telles que le rendu de créatures, d'objets et de scènes qui n'existent pas dans le monde réel. DALL·E a des applications potentielles dans des domaines tels que l'art, le design et la publicité.

Nous n'avons pas pu tester LoRa car Seeed Studio ne fournit qu'un exemple de communication point à point pour l'indication SenseCAP D1Pro, et nous n'avions pas d'autre capteur LoRa ni d'indicateur SenseCAP D1Pro supplémentaire pour tester cela.